FINDING #930 · UNIT ID 1200017679
AIFrontierLab/TorchUMM
A unified multimodal model toolkit
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 55.6% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
190
FOLLOWERS
12
OWNER ★
834
Engagement Signals
FORKS
146
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AIFrontierLab/TorchUMM собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 190. Это даёт surprise-индекс 0.0203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 7872 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7872 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION37.5%0.0%+37.5 PPABOVE 72%
FORKS146365-219ABOVE 33%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 76%