FINDING #812 · UNIT ID 1200017679
AIFrontierLab/TorchUMM
A unified multimodal model toolkit
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.60
ACCEL
+0.69
RETENTION
57.6%
PEAK 2026-07-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 138 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
103
FOLLOWERS
11
OWNER ★
407
Engagement Signals
FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 138 / 138 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AIFrontierLab/TorchUMM собрал 138 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.0321 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 8513 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8513 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY4.603.83+0.77ABOVE 56%
RETENTION57.6%27.5%+30.1 PPABOVE 95%
FORKS35106-71ABOVE 23%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%