FINDING #160 · UNIT ID 1200017679
AIFrontierLab/TorchUMM
A unified multimodal model toolkit
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.00
ACCEL
+4.93
RETENTION
57.6%
PEAK 2026-07-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 126 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
103
FOLLOWERS
11
OWNER ★
407
Engagement Signals
FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 126 / 126 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AIFrontierLab/TorchUMM собрал 126 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 8842 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8842 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 98%
VELOCITY18.003.43+14.57ABOVE 88%
RETENTION57.6%38.9%+18.7 PPABOVE 81%
FORKS35110-75ABOVE 22%
SURPRISE0.130.01+0.12ABOVE 98%