FINDING #742 · UNIT ID 1200017679
AIFrontierLab/TorchUMM
A unified multimodal model toolkit
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-0.43
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 23.8% · 38 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
191
FOLLOWERS
12
OWNER ★
834
Engagement Signals
FORKS
146
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AIFrontierLab/TorchUMM собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 191. Это даёт surprise-индекс 0.0235 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 9778 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY5.433.43+2.00ABOVE 64%
RETENTION37.5%30.0%+7.5 PPABOVE 60%
FORKS146116+30ABOVE 56%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 77%