Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3470 · UNIT ID 1200017679
AIFrontierLab/TorchUMM
A unified multimodal model toolkit (NeurIPS'26)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0147
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.50
ACCEL
+0.35
RETENTION
22.9%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 105 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
198
FOLLOWERS
13
OWNER ★
861

Engagement Signals

FORKS
115
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 105 / 105 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AIFrontierLab/TorchUMM собрал 105 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 198. Это даёт surprise-индекс 0.0147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY3.503.80-0.30ABOVE 47%
RETENTION22.9%20.3%+2.7 PPABOVE 56%
FORKS115138-23ABOVE 45%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%