FINDING #259 · UNIT ID 1376779168
zwliJay/jev-forge
An open training and inference stack for Jev-style decision models. Train models to score dynamic candidate branches from a shared prefix, with support for high-cardinality choice, calibration, and fast batched inference.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
90.9%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13
FOLLOWERS
4
OWNER ★
94
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
zwliJay/jev-forge собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 8994 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8994 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 97%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 70%
RETENTION90.9%41.8%+49.1 PPABOVE 92%
FORKS8337-329ABOVE 5%
SURPRISE0.190.00+0.19ABOVE 97%