vectorize-io/hindsight — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1400 · UNIT ID 1086419061

vectorize-io/hindsight

Hindsight: Agent Memory That Learns

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0305

ENGAGEMENT0.27

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

162.33

ACCEL

-23.00

RETENTION

22.3%

PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 25.0% · 487 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,276

FOLLOWERS

169

OWNER ★

24,728

Engagement Signals

FORKS

1,661

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 487 / 487 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vectorize-io/hindsight собрал 487 звёзд за окно, тогда как у автора всего 169 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,276. Это даёт surprise-индекс 0.0305 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 85% OF 9558 FINDINGS

#03wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.80 #04zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.78 #20HRuiCcc/music-geshizhuanhuan[ PYTHON ]0.41 #22MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.39 #24handsomejustin/easy_tdx[ PYTHON ]0.38

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%

VELOCITY162.335.67+156.67ABOVE 99%

RETENTION22.3%42.9%-20.6 PPABOVE 35%

FORKS1,661333+1,328ABOVE 80%

SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 81%