Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #258 · UNIT ID 1378861656
ysh1112/codex-model-watch
最近被codex的模型降智搞得很痛苦,所以做了这个用来监控,现在分享给大家,可以看看自己模型是否被替换掉(如果需要可以看任何AI的模型是否被替换掉,稍微改改登录凭证即可,包括中转站)。最后,这个还可以看到你是否被灰度到了最新模型上面。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
+5.50
RETENTION
47.8%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15
FOLLOWERS
0
OWNER ★
153

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ysh1112/codex-model-watch собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 97%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 73%
RETENTION47.8%44.1%+3.7 PPABOVE 52%
FORKS23324-301ABOVE 12%
SURPRISE0.200.00+0.20ABOVE 97%