FINDING #293 · UNIT ID 1376779168
zwliJay/jev-forge
An open training and inference stack for Jev-style decision models. Train models to score dynamic candidate branches from a shared prefix, with support for high-cardinality choice, calibration, and fast batched inference.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13
FOLLOWERS
4
OWNER ★
94
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
zwliJay/jev-forge собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 95% OF 5899 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5899 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 95%
VELOCITY10.0010.000.00ABOVE 48%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS8409-401ABOVE 6%
SURPRISE0.190.01+0.18ABOVE 95%