FINDING #1278 · UNIT ID 870849341
xiaowu0162/LongMemEval
Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory (ICLR 2025)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.90
ACCEL
-0.01
RETENTION
19.9%
PEAK 2026-06-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 261 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
170
FOLLOWERS
60
OWNER ★
1,099
Engagement Signals
FORKS
72
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 261 / 261 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xiaowu0162/LongMemEval собрал 261 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 170. Это даёт surprise-индекс 0.0138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 80% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY2.903.99-1.09ABOVE 37%
RETENTION19.9%17.1%+2.8 PPABOVE 56%
FORKS7290-17ABOVE 43%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%