FINDING #4380 · UNIT ID 870849341
xiaowu0162/LongMemEval
Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory (ICLR 2025)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
0.00
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
204
FOLLOWERS
72
OWNER ★
1,317
Engagement Signals
FORKS
83
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xiaowu0162/LongMemEval собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 72 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 204. Это даёт surprise-индекс 0.00645 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY1.573.43-1.86ABOVE 7%
RETENTION44.4%37.5%+6.9 PPABOVE 60%
FORKS83120-37ABOVE 41%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%