Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2147 · UNIT ID 1198070097
FluxVLA/FluxVLA
An all-in-one VLA engineering platform for embodied AI — from data to real-robot deployment.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0132
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.53
ACCEL
+0.06
RETENTION
17.2%
PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 76 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
151
FOLLOWERS
18
OWNER ★
579

Engagement Signals

FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 76 / 76 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FluxVLA/FluxVLA собрал 76 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 151. Это даёт surprise-индекс 0.0132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.534.23-1.70ABOVE 29%
RETENTION17.2%29.4%-12.2 PPABOVE 25%
FORKS5692-36ABOVE 36%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%