FINDING #464 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.97
ACCEL
+0.03
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 69.4% · 177 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
55,101
FOLLOWERS
3,775
OWNER ★
86,851
Engagement Signals
FORKS
7,195
ISSUE AUTH
64
PR AUTH
150
UNIQUE STARGAZERS 177 / 177 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unslothai/unsloth собрал 177 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,775 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55,101. Это даёт surprise-индекс 0.0000357 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.4% и 214 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 657 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY1.972.80-0.83ABOVE 24%
RETENTION11.1%7.9%+3.3 PPABOVE 71%
FORKS7,1951,914+5,281ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%