FINDING #628 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.91
ACCEL
-0.05
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-04-17 · FORK-RETENTION 97.4% · 704 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
55,101
FOLLOWERS
3,775
OWNER ★
86,851
Engagement Signals
FORKS
7,195
ISSUE AUTH
128
PR AUTH
235
UNIQUE STARGAZERS 704 / 704 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unslothai/unsloth собрал 704 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,775 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55,101. Это даёт surprise-индекс 0.0000709 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.4% и 363 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY3.912.66+1.26ABOVE 67%
RETENTION11.9%5.6%+6.3 PPABOVE 90%
FORKS7,1952,332+4,863ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%