FINDING #6939 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
78.00
ACCEL
-4.43
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 55.1% · 546 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
55,101
FOLLOWERS
3,775
OWNER ★
86,851
Engagement Signals
FORKS
7,195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 546 / 546 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unslothai/unsloth собрал 546 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,775 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55,101. Это даёт surprise-индекс 0.00141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY78.003.57+74.43ABOVE 97%
RETENTION43.3%33.3%+10.0 PPABOVE 65%
FORKS7,195104+7,091ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%