FINDING #5195 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
56.00
ACCEL
-35.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 168 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
55,101
FOLLOWERS
3,775
OWNER ★
86,851
Engagement Signals
FORKS
7,195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 168 / 168 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unslothai/unsloth собрал 168 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,775 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55,101. Это даёт surprise-индекс 0.00102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY56.005.67+50.33ABOVE 94%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS7,195333+6,863ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 24%