FINDING #4614 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
121.33
ACCEL
-42.00
RETENTION
61.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 61.7% · 364 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
52,136
FOLLOWERS
3,580
OWNER ★
83,746
Engagement Signals
FORKS
6,800
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 364 / 364 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unslothai/unsloth собрал 364 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,580 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52,136. Это даёт surprise-индекс 0.00233 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY121.335.67+115.67ABOVE 98%
RETENTION61.7%42.9%+18.8 PPABOVE 69%
FORKS6,800333+6,467ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%