FINDING #490 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.53
ACCEL
-0.06
RETENTION
16.4%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 84.6% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
55,101
FOLLOWERS
3,775
OWNER ★
86,851
Engagement Signals
FORKS
7,195
ISSUE AUTH
27
PR AUTH
82
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unslothai/unsloth собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,775 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55,101. Это даёт surprise-индекс 0.0000278 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.6% и 109 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY1.532.77-1.23ABOVE 3%
RETENTION16.4%11.1%+5.3 PPABOVE 72%
FORKS7,1951,805+5,390ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%