Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #925 · UNIT ID 63476337
TheAlgorithms/Python
All Algorithms implemented in Python
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000307
ENGAGEMENT1.90
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.03
RETENTION
7.7%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 95.7% · 462 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
837,214
FOLLOWERS
64,409
OWNER ★
460,673

Engagement Signals

FORKS
51,189
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
154
UNIQUE STARGAZERS 459 / 462 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

TheAlgorithms/Python собрал 462 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64,409 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 837,214. Это даёт surprise-индекс 0.00000307 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.7% и 164 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.572.66-0.09ABOVE 48%
RETENTION7.7%5.6%+2.1 PPABOVE 67%
FORKS51,1892,332+48,857ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%