Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8908 · UNIT ID 63476337
TheAlgorithms/Python
All Algorithms implemented in Python
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000241
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.00
ACCEL
-4.50
RETENTION
65.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
829,388
FOLLOWERS
63,675
OWNER ★
458,722

Engagement Signals

FORKS
50,998
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TheAlgorithms/Python собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63,675 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 829,388. Это даёт surprise-индекс 0.0000241 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY20.005.67+14.33ABOVE 86%
RETENTION65.4%42.9%+22.5 PPABOVE 73%
FORKS50,998333+50,665ABOVE 100%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%