FINDING #1608 · UNIT ID 1086488930
huggingface/ml-intern
🤗 ml-intern: an open-source ML engineer that reads papers, trains models, and ships ML models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.95
ACCEL
-0.08
RETENTION
2.1%
PEAK 2026-04-24 · FORK-RETENTION 70.1% · 1,251 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,134,335
FOLLOWERS
67,602
OWNER ★
702,689
Engagement Signals
FORKS
1,172
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
29
UNIQUE STARGAZERS 1,250 / 1,251 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/ml-intern собрал 1,251 звёзд за окно, тогда как у автора всего 67,602 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,134,335. Это даёт surprise-индекс 0.00000613 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.1% и 36 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY6.952.82+4.13ABOVE 82%
RETENTION2.1%4.8%-2.7 PPABOVE 17%
FORKS1,1721,584-411ABOVE 42%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%