FINDING #2879 · UNIT ID 1086488930
huggingface/ml-intern
🤗 ml-intern: an open-source ML engineer that reads papers, trains models, and ships ML models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.96
ACCEL
+0.03
RETENTION
3.3%
PEAK 2026-04-24 · FORK-RETENTION 69.3% · 1,252 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,100,963
FOLLOWERS
65,772
OWNER ★
685,910
Engagement Signals
FORKS
1,145
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
31
UNIQUE STARGAZERS 1,251 / 1,252 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/ml-intern собрал 1,252 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65,772 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,100,963. Это даёт surprise-индекс 0.00000632 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.3% и 39 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY6.962.84+4.11ABOVE 82%
RETENTION3.3%6.8%-3.5 PPABOVE 24%
FORKS1,1451,068+77ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%