Github Trends®
3829 findingsmedian surprise 0.0079window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3508 · UNIT ID 63476337
TheAlgorithms/Python
All Algorithms implemented in Python
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000311
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
837,053
FOLLOWERS
64,409
OWNER ★
460,673

Engagement Signals

FORKS
51,189
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TheAlgorithms/Python собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64,409 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 837,053. Это даёт surprise-индекс 0.0000311 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY26.0010.00+16.00ABOVE 81%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS51,189375+50,814ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%