Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5758 · UNIT ID 1206036567
skyllwt/AutoSci
Karpathy's LLM-Wiki vision, fully realized — wiki-centric full-lifecycle AI research platform powered by Claude Code
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00669
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.04
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
216
FOLLOWERS
49
OWNER ★
1,672

Engagement Signals

FORKS
211
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skyllwt/AutoSci собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 216. Это даёт surprise-индекс 0.00669 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%
RETENTION53.3%39.3%+14.0 PPABOVE 71%
FORKS21191+120ABOVE 70%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%