Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4485.
FINDING #4485 · UNIT ID 1206036567
skyllwt/AutoSci
Karpathy's LLM-Wiki vision, fully realized — wiki-centric full-lifecycle AI research platform powered by Claude Code
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00716
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.83
ACCEL
-0.05
RETENTION
16.9%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
216
FOLLOWERS
49
OWNER ★
1,672

Engagement Signals

FORKS
211
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skyllwt/AutoSci собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 216. Это даёт surprise-индекс 0.00716 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY1.833.67-1.83ABOVE 14%
RETENTION16.9%24.6%-7.7 PPABOVE 35%
FORKS211115+96ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%