FINDING #134 · UNIT ID 1206036567
skyllwt/AutoSci
Karpathy's LLM-Wiki vision, fully realized — wiki-centric full-lifecycle AI research platform powered by Claude Code
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.57
ACCEL
+0.11
RETENTION
18.3%
PEAK 2026-04-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,542 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
203
FOLLOWERS
47
OWNER ★
1,563
Engagement Signals
FORKS
205
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,542 / 1,542 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
skyllwt/AutoSci собрал 1,542 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 203. Это даёт surprise-индекс 0.0352 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 98%
VELOCITY8.573.29+5.27ABOVE 79%
RETENTION18.3%11.3%+7.0 PPABOVE 68%
FORKS20599+106ABOVE 70%
SURPRISE0.040.01+0.02ABOVE 95%