Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1789 · UNIT ID 1160689201
skydiscover-ai/skydiscover
AI-Driven Scientific and Algorithmic Discovery
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0086
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.62
ACCEL
-0.01
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-05-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149
FOLLOWERS
16
OWNER ★
583

Engagement Signals

FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skydiscover-ai/skydiscover собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149. Это даёт surprise-индекс 0.0086 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY1.623.99-2.37ABOVE 5%
RETENTION11.9%17.1%-5.3 PPABOVE 36%
FORKS8190-8ABOVE 47%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%