Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3719 · UNIT ID 1160689201
skydiscover-ai/skydiscover
AI-Driven Scientific and Algorithmic Discovery
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00757
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149
FOLLOWERS
16
OWNER ★
583

Engagement Signals

FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skydiscover-ai/skydiscover собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149. Это даёт surprise-индекс 0.00757 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION25.0%40.6%-15.6 PPABOVE 28%
FORKS8189-8ABOVE 47%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%