Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1017 · UNIT ID 1160689201
skydiscover-ai/skydiscover
AI-Driven Scientific and Algorithmic Discovery
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0171
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.22
ACCEL
-0.02
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-03-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 580 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149
FOLLOWERS
16
OWNER ★
583

Engagement Signals

FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 580 / 580 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skydiscover-ai/skydiscover собрал 580 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149. Это даёт surprise-индекс 0.0171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY3.223.29-0.07ABOVE 49%
RETENTION3.2%11.3%-8.2 PPABOVE 12%
FORKS8199-18ABOVE 44%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%