FINDING #6409 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.86
ACCEL
-0.57
RETENTION
54.2%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 52.2% · 111 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,571
FOLLOWERS
1,094
OWNER ★
41,913
Engagement Signals
FORKS
819
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 111 / 111 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/mini-sglang собрал 111 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,094 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,571. Это даёт surprise-индекс 0.00149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY15.863.71+12.14ABOVE 85%
RETENTION54.2%38.0%+16.1 PPABOVE 73%
FORKS81986+733ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%