FINDING #7606 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.79
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 58.3% · 35 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,876
FOLLOWERS
1,198
OWNER ★
47,400
Engagement Signals
FORKS
904
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/mini-sglang собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,198 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,876. Это даёт surprise-индекс 0.00042 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY5.003.57+1.43ABOVE 60%
RETENTION38.9%33.3%+5.6 PPABOVE 57%
FORKS904104+800ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%