FINDING #5082 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
71.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 83.3% · 39 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,567
FOLLOWERS
1,094
OWNER ★
41,913
Engagement Signals
FORKS
819
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/mini-sglang собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,094 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,567. Это даёт surprise-индекс 0.00123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY13.005.67+7.33ABOVE 77%
RETENTION71.9%42.9%+29.0 PPABOVE 78%
FORKS819333+486ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%