FINDING #6404 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,876
FOLLOWERS
1,198
OWNER ★
47,400
Engagement Signals
FORKS
904
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/mini-sglang собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,198 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,876. Это даёт surprise-индекс 0.00028 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS904333+572ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 11%