FINDING #2175 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.81
ACCEL
-0.03
RETENTION
13.6%
PEAK 2026-01-20 · FORK-RETENTION 87.7% · 325 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,673
FOLLOWERS
967
OWNER ★
38,696
Engagement Signals
FORKS
737
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
21
UNIQUE STARGAZERS 325 / 325 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/mini-sglang собрал 325 звёзд за окно, тогда как у автора всего 967 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,673. Это даёт surprise-индекс 0.000186 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.7% и 23 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY1.812.84-1.04ABOVE 18%
RETENTION13.6%6.8%+6.8 PPABOVE 77%
FORKS7371,068-331ABOVE 41%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%