FINDING #6731 · UNIT ID 1048705942
sgl-project/mini-sglang
A compact implementation of SGLang, designed to demystify the complexities of modern LLM serving systems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+0.37
RETENTION
54.2%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 24.5% · 230 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,571
FOLLOWERS
1,094
OWNER ★
41,913
Engagement Signals
FORKS
819
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 230 / 230 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/mini-sglang собрал 230 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,094 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,571. Это даёт surprise-индекс 0.000723 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 24.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY7.673.63+4.03ABOVE 74%
RETENTION54.2%24.8%+29.4 PPABOVE 93%
FORKS819120+699ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%