FINDING #334 · UNIT ID 1211752857
Robbyant/lingbot-map
A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.54
ACCEL
-0.60
RETENTION
3.6%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 80.0% · 1,129 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,049
FOLLOWERS
1,235
OWNER ★
22,894
Engagement Signals
FORKS
1,228
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 1,125 / 1,129 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Robbyant/lingbot-map собрал 1,129 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,235 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,049. Это даёт surprise-индекс 0.00177 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 75% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY12.542.82+9.72ABOVE 91%
RETENTION3.6%8.4%-4.7 PPABOVE 18%
FORKS1,2281,463-235ABOVE 46%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 71%