Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #386 · UNIT ID 1211752857
Robbyant/lingbot-map
[ECCV 2026 Best Paper Award Candidate] LingBot-Map: Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000682
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.50
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.70
ACCEL
-0.17
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 81.8% · 1,206 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,778
FOLLOWERS
1,601
OWNER ★
32,879

Engagement Signals

FORKS
1,977
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 1,202 / 1,206 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-map собрал 1,206 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,601 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,778. Это даёт surprise-индекс 0.000682 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.8% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY6.702.66+4.04ABOVE 84%
RETENTION2.0%5.6%-3.6 PPABOVE 13%
FORKS1,9772,332-355ABOVE 46%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 58%