Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1533 · UNIT ID 1211752857
Robbyant/lingbot-map
A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000885
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.27
ACCEL
+0.03
RETENTION
3.6%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 80.0% · 1,129 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,049
FOLLOWERS
1,235
OWNER ★
22,894

Engagement Signals

FORKS
1,228
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 1,125 / 1,129 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-map собрал 1,129 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,235 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,049. Это даёт surprise-индекс 0.000885 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY6.272.84+3.43ABOVE 80%
RETENTION3.6%6.8%-3.2 PPABOVE 27%
FORKS1,2281,068+160ABOVE 54%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%