FINDING #816 · UNIT ID 1211752857
Robbyant/lingbot-map
A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.35
ACCEL
-0.07
RETENTION
2.4%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 80.3% · 1,143 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,135
FOLLOWERS
1,511
OWNER ★
30,565
Engagement Signals
FORKS
1,867
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 1,139 / 1,143 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Robbyant/lingbot-map собрал 1,143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,511 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,135. Это даёт surprise-индекс 0.000692 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.3% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY6.352.82+3.53ABOVE 80%
RETENTION2.4%4.8%-2.4 PPABOVE 22%
FORKS1,8671,584+284ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%