Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3244 · UNIT ID 1211752857
Robbyant/lingbot-map
[ECCV 2026 Best Paper Award Candidate] LingBot-Map: Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0116
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
113.43
ACCEL
+20.04
RETENTION
45.9%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 20.6% · 794 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,765
FOLLOWERS
1,601
OWNER ★
32,879

Engagement Signals

FORKS
1,977
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 794 / 794 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-map собрал 794 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,601 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,765. Это даёт surprise-индекс 0.0116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY113.433.57+109.86ABOVE 98%
RETENTION45.9%33.3%+12.6 PPABOVE 69%
FORKS1,977104+1,873ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%