Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5608 · UNIT ID 1211752857
Robbyant/lingbot-map
A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00153
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-6.00
RETENTION
45.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,135
FOLLOWERS
1,511
OWNER ★
30,565

Engagement Signals

FORKS
1,867
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-map собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,511 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,135. Это даёт surprise-индекс 0.00153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY14.005.67+8.33ABOVE 79%
RETENTION45.5%42.9%+2.6 PPABOVE 52%
FORKS1,867333+1,534ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%