Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1923 · UNIT ID 1211752857
Robbyant/lingbot-map
[ECCV 2026 Best Paper Award Candidate] LingBot-Map: Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0169
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
165.67
ACCEL
-109.00
RETENTION
45.9%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 48.3% · 497 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,765
FOLLOWERS
1,601
OWNER ★
32,879

Engagement Signals

FORKS
1,977
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 497 / 497 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-map собрал 497 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,601 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,765. Это даёт surprise-индекс 0.0169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY165.675.67+160.00ABOVE 98%
RETENTION45.9%14.3%+31.7 PPABOVE 66%
FORKS1,977333+1,645ABOVE 82%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%