Github Trends®
5993 findingsmedian surprise 0.00642window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #491.
FINDING #491 · UNIT ID 1378880709
Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow
The open, local take on Jev: typed decisions from an LLM, without generating a single token
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0678
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
47.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
653
FOLLOWERS
174
OWNER ★
1,525

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 174 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 653. Это даёт surprise-индекс 0.0678 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY47.0010.00+37.00ABOVE 91%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS24423-399ABOVE 11%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 85%