mizorewww/laya-mlx — GitHub trend

FINDING #72 · UNIT ID 1377211520

mizorewww/laya-mlx

Native MLX runtime for Laya typed decision models — 7–14 ms short decisions on M3 Max. No text generation, PyTorch, or cloud API.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0116

ENGAGEMENT1.28

FRESHNESS1.06

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

9.43

ACCEL

+6.43

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

771

FOLLOWERS

150

OWNER ★

6,208

Engagement Signals

FORKS

324

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mizorewww/laya-mlx собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 150 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 771. Это даёт surprise-индекс 0.0116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 94% OF 1130 FINDINGS

#02arnegiacomo/fugleramme[ PYTHON ]0.0771 #08MaxGramser/homeassistant_espscreen[ PYTHON ]0.0495 #14jrz97619761/test-model-thing[ PYTHON ]0.0413 #15latent-spaces/brag[ PYTHON ]0.0407 #29TheSaltTrader/Ninja-s-Dawn---A-Ninja-Gaiden-2-Recompilation-Project[ PYTHON ]0.0308

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1130 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 94%

VELOCITY9.432.57+6.86ABOVE 90%

RETENTION0.0%17.3%-17.3 PPABOVE 0%

FORKS324788-464ABOVE 38%

SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 82%