Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #743 · UNIT ID 876064934
patchy631/ai-engineering-hub
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000414
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.90
ACCEL
-0.10
RETENTION
11.4%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 81.0% · 261 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,966
FOLLOWERS
3,110
OWNER ★
38,559

Engagement Signals

FORKS
6,053
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 261 / 261 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

patchy631/ai-engineering-hub собрал 261 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,110 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,966. Это даёт surprise-индекс 0.000414 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY2.902.82+0.08ABOVE 52%
RETENTION11.4%8.4%+3.0 PPABOVE 63%
FORKS6,0531,463+4,590ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%