OpenMOSS/MOSS-VL — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7801 · UNIT ID 1204804583

OpenMOSS/MOSS-VL

MOSS-VL is the core multimodal model series within the OpenMOSS ecosystem, dedicated to visual understanding.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000484

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.00

ACCEL

+0.25

RETENTION

37.5%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

8,226

FOLLOWERS

906

OWNER ★

32,090

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenMOSS/MOSS-VL собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 906 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,226. Это даёт surprise-индекс 0.000484 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 20% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%

VELOCITY4.003.71+0.29ABOVE 52%

RETENTION37.5%39.3%-1.8 PPABOVE 47%

FORKS1791-74ABOVE 18%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%