Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7405 · UNIT ID 1204804583
OpenMOSS/MOSS-VL
MOSS-VL is the core multimodal model series within the OpenMOSS ecosystem, dedicated to visual understanding.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000565
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,226
FOLLOWERS
906
OWNER ★
32,090

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenMOSS/MOSS-VL собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 906 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,226. Это даёт surprise-индекс 0.000565 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION37.5%45.5%-8.0 PPABOVE 42%
FORKS17340-322ABOVE 11%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%