Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7845 · UNIT ID 1204804583
OpenMOSS/MOSS-VL
An open-weight 11B model series for long-form and real-time video understanding
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00026
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.33
ACCEL
-0.11
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 55.6% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,946
FOLLOWERS
1,013
OWNER ★
34,601

Engagement Signals

FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenMOSS/MOSS-VL собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,013 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,946. Это даёт surprise-индекс 0.00026 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY2.333.80-1.47ABOVE 27%
RETENTION15.0%20.0%-5.0 PPABOVE 38%
FORKS41142-101ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%