Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2018 · UNIT ID 1204804583
OpenMOSS/MOSS-VL
MOSS-VL is the core multimodal model series within the OpenMOSS ecosystem, dedicated to visual understanding.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00581
ENGAGEMENT0.10
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
43.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,367
FOLLOWERS
770
OWNER ★
29,134

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenMOSS/MOSS-VL собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 770 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,367. Это даёт surprise-индекс 0.00581 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY43.0010.00+33.00ABOVE 87%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS9176-167ABOVE 6%
SURPRISE0.010.02-0.01ABOVE 27%