Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #163 · UNIT ID 1057664813
OpenBMB/VoxCPM
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000109
ENGAGEMENT1.29
FRESHNESS1.22
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.02
ACCEL
-0.26
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-06-06 · FORK-RETENTION 55.3% · 452 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46,186
FOLLOWERS
7,064
OWNER ★
160,366

Engagement Signals

FORKS
4,144
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 452 / 452 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/VoxCPM собрал 452 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,064 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46,186. Это даёт surprise-индекс 0.000109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.3% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY5.022.47+2.56ABOVE 83%
RETENTION3.0%6.7%-3.7 PPABOVE 18%
FORKS4,1444,382-238ABOVE 47%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%