Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6323 · UNIT ID 1057664813
OpenBMB/VoxCPM
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0023
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
110.14
ACCEL
+52.93
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 771 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47,935
FOLLOWERS
7,316
OWNER ★
166,624

Engagement Signals

FORKS
4,441
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 771 / 771 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/VoxCPM собрал 771 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,316 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47,935. Это даёт surprise-индекс 0.0023 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY110.143.57+106.57ABOVE 98%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS4,441104+4,337ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%