Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #660 · UNIT ID 1057664813
OpenBMB/VoxCPM
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000195
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.36
ACCEL
-0.17
RETENTION
5.8%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 62.0% · 1,685 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47,957
FOLLOWERS
7,316
OWNER ★
166,624

Engagement Signals

FORKS
4,441
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 1,682 / 1,685 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/VoxCPM собрал 1,685 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,316 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47,957. Это даёт surprise-индекс 0.000195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.0% и 10 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY9.362.66+6.71ABOVE 89%
RETENTION5.8%5.6%+0.3 PPABOVE 53%
FORKS4,4412,332+2,109ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%