Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6196 · UNIT ID 1057664813
OpenBMB/VoxCPM
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000793
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
77.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 44.4% · 110 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46,180
FOLLOWERS
7,064
OWNER ★
160,366

Engagement Signals

FORKS
4,144
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 110 / 110 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/VoxCPM собрал 110 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,064 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46,180. Это даёт surprise-индекс 0.000793 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY36.675.67+31.00ABOVE 92%
RETENTION77.9%42.9%+35.0 PPABOVE 84%
FORKS4,144333+3,811ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%