Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #554 · UNIT ID 1057664813
OpenBMB/VoxCPM
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000493
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.37
ACCEL
-0.19
RETENTION
12.9%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 100.0% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47,957
FOLLOWERS
7,316
OWNER ★
166,624

Engagement Signals

FORKS
4,441
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/VoxCPM собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,316 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47,957. Это даёт surprise-индекс 0.0000493 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.372.77-0.40ABOVE 40%
RETENTION12.9%11.1%+1.7 PPABOVE 58%
FORKS4,4411,805+2,636ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%