Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #254.
FINDING #254 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT1.01
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.66
ACCEL
-0.06
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 60.0% · 149 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,942,548
FOLLOWERS
131,173
OWNER ★
946,530

Engagement Signals

FORKS
13,107
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 149 / 149 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/whisper собрал 149 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,173 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,942,548. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY1.662.47-0.81ABOVE 12%
RETENTION3.2%6.7%-3.5 PPABOVE 19%
FORKS13,1074,382+8,725ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%