FINDING #7654 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
37.33
ACCEL
-29.50
RETENTION
44.9%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 60.0% · 112 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,050,280
FOLLOWERS
138,305
OWNER ★
986,733
Engagement Signals
FORKS
13,377
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 112 / 112 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 112 звёзд за окно, тогда как у автора всего 138,305 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,050,280. Это даёт surprise-индекс 0.0000182 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY37.335.67+31.67ABOVE 91%
RETENTION44.9%14.3%+30.6 PPABOVE 65%
FORKS13,377333+13,045ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%