FINDING #8886 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
49.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 147 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,942,548
FOLLOWERS
131,173
OWNER ★
946,530
Engagement Signals
FORKS
13,107
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 147 / 147 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 147 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,173 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,942,548. Это даёт surprise-индекс 0.0000252 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY49.005.67+43.33ABOVE 94%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS13,107333+12,774ABOVE 98%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%