FINDING #653 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.80
ACCEL
-0.15
RETENTION
9.4%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 66.7% · 54 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,050,280
FOLLOWERS
138,305
OWNER ★
986,733
Engagement Signals
FORKS
13,377
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 138,305 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,050,280. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY1.802.77-0.97ABOVE 17%
RETENTION9.4%11.1%-1.7 PPABOVE 41%
FORKS13,3771,805+11,572ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%