FINDING #5592 · UNIT ID 537603333
openai/whisper
Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
57.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,849,715
FOLLOWERS
126,413
OWNER ★
900,322
Engagement Signals
FORKS
12,756
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openai/whisper собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 126,413 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,849,715. Это даёт surprise-индекс 0.0000308 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY57.009.00+48.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS12,756495+12,261ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%